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    分组和未分组数据的方差公式和示例

    发布时间:2020-09-06 16:03:59 作者:冬青好 

        在概率论和统计学中,方差公式衡量一组数字的分布范围。它是一个数字值,用于指示组中个体的差异程度。如果单个观察值与组均值相差很大,则差异很大,反之亦然。

        方差为零表示所有值都相同。应该注意的是,方差总是非负的。小方差表示数据点趋向于非常接近均值,因此彼此接近,而高方差表示数据点在均值和方差附近非常分散。彼此。

        方差公式

        方差可以是分组数据,也可以是未分组数据。回想一下,方差可以有两种类型:

    • 人口差异
    • 样本差异

        总体的方差通过σ表示2和由s样品的方差2

        未分组数据的方差公式

        人口差异公式

        未分组数据的总体方差由以下公式定义:

    • σ 2 =Σ(x-x̅2 / n

        样本方差公式

        未分组数据的样本方差由略有不同的公式定义:

    • 2 = ∑(x-x̅)2 / n-1

        σ 2 =方差

        x =数据中给出的项目

        x̅=数据均值

        n =项目总数

        s 2 =样本方差

        分组数据的方差公式

        人口差异公式

        分组数据的总体方差为:

    • σ 2 =Σfm −x̅2 / n

        样本方差公式

        分组数据样本的方差为:

    • 2 = Σf(m −x̅)2 / n − 1

        f =班级频率

        m =班级的中点

        摘要:

    差异类型 对于未分组的数据 对于分组数据
    人口方差公式 σ 2 =Σ(x-x̅)2 / n σ 2 =Σf(m −x̅)2 / n
    样本方差公式 2 = ∑(x-x̅)2 / n-1 2 =Σf(m −x̅)2 / n − 1

        还要检查: 标准偏差公式

        方差公式示例问题

        问题:找到以下表示以英尺为单位的树木高度的数据集的方差:3、21、98、203、17、9

        解:

        第1步:将给定数据集中的数字相加。

        3 + 21 + 98 + 203 + 17 + 9 = 351

        步骤2:平方答案:

        351×351 = 123201

        …然后除以项目数。我们的示例中有6个项目,因此:

        123201/6 = 20533.5

        第3步:从第1步中获取一组原始数字,这次分别进行平方:

        3×3 + 21×21 + 98×98 + 203×203 + 17×17 + 9×9

        将正方形加在一起:

        9 + 441 + 9604 + 41209 + 289 + 81 = 51,633

        步骤4:将步骤2中的金额减去步骤2中的金额。

        51633 – 20533.5 = 31,099.5

        暂时搁置此号码。

        步骤5:从数据集中的项目数中减去1。对于我们的示例:

        6 – 1 = 5

        第6步:将第4步中的数字除以第5步中的数字。这将为您带来变化:

        31099.5 / 5 = 6219.9

        步骤7:从步骤6中得出答案的平方根。这将为您提供标准偏差:

        √6219.9= 78.86634

        答案是78.86。

        www.jisuanqiol.com

    更新:20210423 104151     

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