最佳点估算计算器
这是一个简单的在线最佳点估计计算器,可以找到拉普拉斯,杰弗里,威尔逊,最大似然估计的最佳猜测。
只需输入成功次数的值,一些试验和置信区间即可找到估算值。
拉普拉斯,杰弗里,威尔逊,最大似然估计算器
公式:
MLE = S / T 拉普拉斯
=(S + 1)/(T + 2)杰弗里=(S + 0.5)/(T + 1)威尔逊 =(S +(z2 / 2))/(T + z2)其中,MLE
=最大似然估计S =成功次数T =试验次数z = Z-临界值从Z表中查找Z-临界值
最佳点估计:通常,最佳点估计或最佳猜测用于实时统计,例如城市的人口估计。
最佳猜测还用于减少错误并提高准确性。
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