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    单变量和双变量数据分析

    发布时间:2020-11-17 15:49:25 作者:冬青好 

      单变量 的意思是 "一个变量"(一种数据)

      例子;路程时间(分钟):15、29、8、42、35、21、18、42、26,变量是路程时间,

      例子:小狗的体重,你称量小狗体重的结果是:2.5、3.5、3.3、3.1、2.6、3.6、2.4,变量是小狗的体重,

      有很多方法去使用单变量数据:
      求中心值:用 平均值、中位数 和 众数,求数据的分散程度:用 范围、四分位数 和 标准差,画图:例如 柱形图、饼形图 和 直方图,

      双变量 的意思是 "两个变量",就是有两种数据,

      在双变量数据中,你可以比较两组数据:

      例子:冰淇淋店记录了每天的冰淇淋销量与当天的气温,两个变量是 冰淇淋销量 和 温度。

      这数去 12天的记录:

    冰淇淋销量与气温
    温度 °C 冰淇淋销量
    14.2° ¥215
    16.4° ¥325
    11.9° ¥185
    15.2° ¥332
    18.5° ¥406
    22.1° ¥522
    19.4° ¥412
    25.1° ¥614
    23.4° ¥544
    18.1° ¥421
    22.6° ¥445
    17.2° ¥408

      这是数据的 散布图:

    20201117154719.png

      在图上很容易看到温暖的天气 与 较大的冰淇淋销量有关联,但并不是绝对的关联,对于双变量数据,我们有兴趣的是比较两组数据并寻找其中的关系,我们可以用列表、散布图、相关性、最优拟合线和常理来帮助我们分析。

     

    更新:20210423 104219     


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